AI Briefing#neuroscience
#neuroscience와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#neuroscience와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
Anthropic 연구진은 과학적 통찰을 위해 AI가 단일 모델이 아닌 모델 분포를 반환해야 한다고 주장한다
Google이 11~14세 학생을 위한 AI 퀘스트 'Polar Peaks'를 출시했다.
분산 에이전트 방식이 단일 에이전트 대비 700건 이상 참고 문헌을 인용해 전문가 선호도 75%를 기록했다
Cajal-1이 스캐너 없이 TRIBE v2보다 25% 높은 정확도로 뇌 활동을 예측했다
초파리 뇌 전체를 재현한 시뮬레이션이 슈퍼 마리오 브라더스 3를 실시간으로 학습하는 과정이 공개됐다.
TBC가 AWS와 협력해 뉴런 학습 기반의 AI 비디오 모델을 상용화하며 추론 비용을 80% 절감했다고 밝혔다.
구글 리서치와 HHMI 재넬리아 연구진이 AI를 활용해 수컷 초파리 뇌의 16만6천 개 뉴런 연결을 완전히 매핑한 첫 번째 뇌 지도를 공개했다.
뇌 신호 분석 시 개인별 차이를 반영하기 위해 지연과 팽창을 모두 고려한 MVICAD2 모델을 제안한다.
Zyphra가 임의 채널 배치의 EEG 신호를 복원·디노이징·업샘플링하는 오픈 파운데이션 모델 ZUNA1.1을 Apache 2.0으로 공개했다.
뇌의 특정 영역을 최대치로 활성화하는 영상을 생성하기 위해 진화 알고리즘을 활용하는 NEvo 기술을 소개한다.
AI를 활용해 특정 뇌 영역의 활성도를 극대화하는 비디오를 생성하고 시각적 선택성을 매핑하는 기술을 소개한다.
Meta가 비침습적 뇌파 측정(MEG)과 LLM을 결합해 실시간 문장 해독 성능을 높인 Brain2Qwerty v2를 공개했다.
Microsoft Research가 LLM을 활용해 뇌의 언어 처리 과정을 설명하고 검증하는 GCT 프레임워크를 발표했다.
역전파는 학습 직후 V1 영역의 뇌 정렬을 급격히 떨어뜨리지만, 예측 코딩 등 국소 학습 규칙은 이를 유지한다.