특정 뇌 영역을 최대한 자극하는 AI 생성 비디오

뇌의 디지털 트윈(Encoding Model)을 구축하여 특정 시각 영역이 가장 강력하게 반응하는 비디오를 자동으로 찾아내는 NEvo 기술이 공개되었습니다.

NEvo의 작동 원리:

• 디지털 트윈 활용: 뇌의 반응을 예측하는 모델을 기반으로 보상 함수를 설정하여 최적의 비디오를 탐색합니다.
• 진화적 알고리즘: 피사체, 조명, 움직임, 분위기 등의 '유전자'를 교차 및 변이시켜 뇌 활성도를 높이는 프롬프트를 진화시킵니다.
• 2단계 최적화: 먼저 가장 강력한 정지 이미지를 찾은 뒤, 이를 움직이는 2초 길이의 비디오로 애니메이션화합니다.

주요 연구 결과:

• 영역별 맞춤형 자극: FFA(얼굴), PPA(장소), EBA(신체), MT(움직임) 등 각 뇌 영역의 특성에 최적화된 비디오를 생성하는 데 성공했습니다.
• 동적 자극의 효과: 생성된 비디오는 기존의 수작업 클립이나 자연 영상보다 뇌 활성도를 더 높게 유도하며, 정지 영상보다 움직임이 포함된 영상에서 더 높은 반응을 보였습니다.
• 사회적 특성 매핑: 시각 경로를 따라 분석한 결과, 단순 패턴에서 시작해 점차 얼굴과 사회적 상호작용으로 이어지는 **사회적 역동성(Social Dynamics)**의 구배를 확인했습니다.