에이전트가 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는가

지식 노동의 단위가 단발성 상호작용에서 **위임 가능한 장기 과업(long-horizon tasks)**으로 변화하고 있다. 기존 챗봇이 짧고 독립적인 답변을 제공했다면, **에이전트(Agent)**는 도구 호출, 환경 상호작용, 반복적 해결 과정을 통해 수 분에서 수 시간 동안 독립적으로 작동한다.

OpenAI 내부 데이터에 따르면, Codex는 이미 모든 부서의 핵심 AI 도구로 자리 잡았다. 엔지니어링 부서를 시작으로 법무, 재무, 채용 등 비기술 부서까지 도입되었으며, 현재 OpenAI 평균 직원의 출력 토큰(output tokens) 중 85% 이상이 Codex를 통해 생성된다.

주요 변화 트렌드는 다음과 같다:

• 장기 과업 수행: 2026년 5월 기준, 개인 사용자의 **80.6%**가 30분 이상의 작업량을, **25.6%**가 8시간 이상의 작업량을 Codex에 요청함.
• 비개발자 도입 급증: 2025년 8월 이후 비개발자 사용자가 개인은 137배, 조직은 189배 증가하며 개발자 도입 속도를 앞지름.
• 직무 범위 확장: 비기술직 사용자들도 Codex를 활용해 자동화, 데이터 변환, 디버깅 등 기술적 실행 업무를 수행하고 있음.

특히 상위 1%의 헤비 유저들은 여러 개의 에이전트를 병렬로 운영하며 하루에 **60시간 이상의 에이전트 턴(agent turns)**을 생성할 정도로 에이전트 활용도가 극대화되고 있다.