Krea 2: 오픈 가중치 12B 이미지 모델 기술 보고서

Krea가 다양한 미적 스타일과 높은 사용자 제어력을 목표로 설계된 Krea 2 시리즈의 기술 보고서를 발표했습니다. 이 모델은 단순한 고품질 이미지 생성을 넘어, 사용자가 다양한 스타일과 구도를 탐색할 수 있는 exploratory medium으로서의 역할을 지향합니다.

주요 기술적 특징:

• 모델 아키텍처: Diffusion Transformer (DiT) 구조를 기반으로 하며, 학습 효율과 안정성을 높이기 위해 iREPA, GQA (Grouped-Query Attention), Sigmoid-gated Attention 등의 최신 기법을 통합했습니다.
• 다단계 학습 파이프라인: Pretraining부터 Midtraining, SFT(Supervised Finetuning), Preference Optimization, 그리고 **RL(Reinforcement Learning)**에 이르는 정교한 단계를 거쳐 모델의 출력 분포를 최적화했습니다.
• 사용자 제어 시스템: 단순한 프롬프트를 풍부한 시각적 방향으로 확장해주는 Prompt Expander와, 이미지의 스타일과 분위기를 정밀하게 주입할 수 있는 Style-reference system을 제공합니다.

Krea 2는 Artificial Analysis 리더보드에서 Text-to-Image 부문 상위 10위권 내에 진입했으며, 독립 연구소 모델 중에서는 2위를 기록하며 성능을 입증했습니다. 모델 가중치는 허용적인 라이선스(Permissive license) 하에 공개됩니다.