IBM Granite 4.1 모델군 공개

IBM이 Granite 4.1을 공개하며 언어, 음성, 비전, 임베딩, 가드레일 모델을 한 번에 갱신했다.

• 언어모델은 3B/8B/30B base·instruct 버전으로 나오며, Granite 4.0 대비 성능을 끌어올렸다.
• 특히 8B instruct는 Granite 4.0 32B MoE와 비슷하거나 더 나은 결과를 보였고, 추론형 없이도 instruction following과 tool calling에서 경쟁력을 보였다.
• 학습은 약 15조 토큰 규모로 진행됐고, 후반 단계에서 기술·과학·수학 데이터로 정교하게 다듬어 최대 512K 토큰 컨텍스트를 지원한다.
• 다단계 RL로 지시 준수, 대화 품질, 사실성, 수학 추론을 각각 최적화해 단일 단계 튜닝의 부작용을 줄였다.

멀티모달과 안전 계층도 함께 강화됐다.

• Granite Vision 4.1은 표·차트·KVP 추출용 VLM으로, IBM은 동급 모델보다 강한 문서 이해 성능을 내세웠다.
• Granite Speech 4.1 2B는 5.33% WER를 기록했고, Plus/NAR 변형으로 전사 품질과 처리량 사이의 선택지를 넓혔다.
• Granite Guardian 4.1은 편향, 유해성, 환각, agentic risk 등을 감지하는 모더레이션 모델로 갱신됐고, Guardian 3.3 8B의 후속 대체재다.
• Granite Embedding Multilingual R2는 200개 이상 언어와 더 긴 컨텍스트를 지원해 대규모 다국어 검색에 맞춘다.

모든 모델은 Apache 2.0으로 공개됐고, IBM은 이를 엔터프라이즈 AI용 모듈형 구성요소로 제시했다.