AI Briefing

AWS DevOps Agent를 활용한 성능 테스트 결과 분석

·2026.06.27 23:13

AWS DevOps Agent를 활용해 성능 테스트 후 병목 구간 식별과 보고서 작성을 자동화하는 방법을 소개한다.

성능 테스트가 끝나면 엔지니어는 CloudWatch, RDS, Datadog 등 분산된 도구에서 메트릭을 수집하고 상관관계를 분석하는 데 수 시간의 수작업을 거쳐야 한다. 이는 분석 품질이 엔지니어의 숙련도에 따라 크게 달라지는 한계가 있다.

AWS DevOps Agent는 이러한 과정을 자동화한다. 이 에이전트는 별도의 사전 구성 없이도 AWS 리소스를 자동 탐색하고, 메트릭 간의 상관관계를 분석하여 병목 지점을 식별하며, Datadog과 같은 외부 도구의 데이터까지 통합하여 분석 결과를 제공한다.

주요 기능으로는 아키텍처를 자동 매핑하는 Topology 자동 빌드, 자연어 요청에 따라 로그와 메트릭을 분석하는 Investigation 자율 분석, 그리고 문제의 심각도에 따라 조치 방안을 제안하는 Priority 기반 권장사항 등이 있다.

실제 사례로 JMeter를 이용해 콘서트 예매 웹 애플리케이션에 부하 테스트를 수행한 결과, DevOps Agent를 통해 복잡한 마이크로서비스 아키텍처 내의 병목 구간을 신속하게 파악하고 분석 보고서를 생성할 수 있음을 확인했다.

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