AI Briefing#cloudwatch
#cloudwatch와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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복제 용량 48TB 중 8%를 제외하고, 복제 서버 사양 최적화로 비용을 약 50% 절감했다.
Amazon Bedrock 도입 시 LLM 게이트웨이로 인해 발생하는 호출자 식별 및 모델 거버넌스 사각지대 해결 방안을 제시한다.
AWS가 Bedrock의 OpenAI GPT-5.6 모델 가격을 최대 80% 인하했다.
AWS DevOps Agent를 활용해 성능 테스트 후 병목 구간 식별과 보고서 작성을 자동화하는 방법을 소개한다.
AgentCore는 Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계를 만드는 방법을 소개했다.
GameLift Servers 출시 전 한도 상향, 부하 테스트, Blue/Green 배포를 준비해야 한다.
Amazon GameLift Servers 도입 전 서버 테스트·세션·관측 기준을 정리했다.
딜라이트룸은 EKS Auto Mode로 5개 클러스터를 전환해 운영 부담을 크게 줄였다.
미리캔버스가 MongoDB Atlas를 버리고 DocumentDB로 p50 지연시간을 절반으로 줄이고 비용도 30% 낮췄다.
AWS Interconnect가 GA됐고, 브랜치·데이터센터용 last mile 연결도 나왔다.
AWS DevOps Agent와 Security Agent가 GA로 전환되고 서비스 수명주기 업데이트가 정리됐다.
AWS re:Invent 2025의 핵심은 Agentic AI, 보안, 그리고 EKS 관리 자동화였다.
CloudWatch와 Redis Stream으로 DynamoDB 부하를 감지해 Kafka 소비를 pause/resume했다.
Aurora는 DELETE만으로는 스토리지가 줄지 않아 Snapshot & Restore가 필요했다.
올리브영 QA 팀이 AWS Lambda와 Jira Automation을 결합해 장애 전파 및 관리를 자동화하는 On-call 시스템을 구축했다.