의뢰자의 페인 포인트를 AI로 해결: Strands SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 에이전트 구축기

라우드소싱은 의뢰자가 디자인 요구사항을 구체화하는 과정에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 생성형 AI 기반 브리핑 에이전트를 개발했다. 이는 의뢰자의 모호한 요구사항과 디자이너의 이해 사이의 간극을 줄여 공모전 품질을 높이는 것을 목표로 한다.

솔루션은 Amazon Bedrock을 기반으로 하며, Amazon Nova Pro와 Anthropic Claude Haiku 4.5 모델을 사용한다. 시스템은 크게 세 가지 에이전트로 구성된다.

• 브리핑 분석 에이전트: 기존 데이터를 분석해 업종/카테고리별 필수 항목과 우수 패턴 도출
• 브리핑 작성 에이전트: 사용자의 입력을 바탕으로 초안 생성
• 브리핑 검수 에이전트: 작성된 브리핑의 누락 정보 및 모호한 표현 점검

특히 초기 순차형 워크플로우를 에이전트 기반 구조로 개선하여 응답 속도와 확장성을 확보했다. 각 에이전트는 필요한 정보만 참조하도록 설계되어 불필요한 컨텍스트 전달을 최소화하고, AI 생성물뿐만 아니라 사용자가 직접 작성한 브리핑에도 검수 기능을 적용할 수 있도록 설계되었다.