AI 모델, 응급실 의사보다 진단 우수

Science에 발표된 하버드 의대·Beth Israel Deaconess Medical Center 연구에서 OpenAI 추론 모델이 응급실 환자 진단과 치료 판단에서 경험 많은 의사 2명을 앞섰다.

연구진은 실제 환자 사례, NEJM 증례, 임상 비네트를 함께 사용해 모델을 평가했고, 전자건강기록(EHR) 만 제공한 상태에서 응급실 triage부터 입원까지 세 시점의 진단 정확도를 비교했다. 같은 조건에서 모델은 이전 GPT-4보다도 더 나은 결과를 냈다.

• 실제 응급실의 잡음 많은 기록에서도 의미 있는 성능을 보였다.
• 질환 가능성을 넓게 제시하는 감별진단 능력이 크게 개선됐다.
• 다만 텍스트만 사용했기 때문에 영상, 청진, 비언어 신호는 반영되지 않았다.

연구진은 이 결과를 의사 대체의 근거로 보지 않았고, 실제 진료 워크플로에 넣었을 때 환자 결과를 개선하는지 검증하는 전향적 임상시험이 필요하다고 강조했다.