Ringg, OpenAI GPT-5.6 기반 AI 에이전트로 고객 문의 65% 자동 해결

인도 기반의 음성 및 채팅 에이전트 플랫폼 Ringg가 OpenAI의 GPT-5.6 모델을 도입해 고객 서비스 운영 효율을 대폭 개선했다. 기존 GPT-4.1 대비 특정 실시간 워크로드의 모델 비용을 약 90% 낮추면서도 품질과 지연 시간을 유지했다.

다중 채널 에이전트 아키텍처

Ringg는 음성, 채팅, WhatsApp, 웹 등 다양한 채널에서 GPT-5.6 Luna 등을 활용해 고객 요청을 해석하고 도구를 선택한다. 오케스트레이션 계층은 CRM, 결제 시스템, 예약 도구 등과 연동하여 작업을 수행하며, 필요 시 대화 요약과 함께 인간 상담원에게 에스컬레이션한다. 또한 GPT-5.6 Terra는 통화 후 요약 및 감정 분석에, GPT-5.6 Sol은 평가 및 프롬프트 개선에 각각 사용된다.

성능 검증 및 비용 절감

Ringg는 생산 환경 배포 전 과거 대화 데이터와 시뮬레이션을 통해 모델을 평가한다. 특히 지역 언어 혼합 대화에서 GPT-5.6 Terra가 Gemini 2.5 Flash보다 우수한 성능(최대 97% 정확도)을 보였다. 이러한 최적화를 통해 월 700만 건 이상의 연결된 통화를 처리하며 평균 고객 만족도(CSAT) 4.8을 달성했다.

주요 고객사 성과

• Policybazaar: 보험 문의 67%를 인간 개입 없이 처리, 응답 시간을 8~12분에서 60초 미만으로 단축.
• Practo: 의료 예약 1차 해결율 85% 달성, 운영 비용 70% 절감, 일일 1,000건 이상 예약 완료.
• Groww: 투자 관련 문의의 **72%**를 셀프 서비스로 해결, 평균 처리 시간 2분.

Ringg는 향후 OpenAI의 컴퓨터 사용(computer-use) 기능을 활용해 브라우저 기반 에이전트를 개발하고, 채널 간 컨텍스트를 유지하는 계층을 구축할 계획이다.