200개 AI 사례로 본 툴링 지형도

200개 실제 AI 사례를 분류한 결과, 기업용 AI 스택은 몇 개의 범주로 수렴했다.

• ML Platform이 **10.9%**로 가장 많았고, Amazon Bedrock, Google Vertex, IBM Watsonx, NVIDIA Isaac Lab이 포함됐다.
• CRM & Sales는 9.7%, Data Platform은 7.3%, Agentic Management는 7%, LLMs는 7%, Developer Tools도 **7%**였다.
• Business Intelligence, Security, Healthcare, Chatbots는 모두 3% 미만이었고, chatbots는 점점 agents로 재분류되는 흐름이 보였다.

배포 구조는 Platform-first 47%, API-first 31%, **Hybrid 22%**로 나뉘었다.

핵심은 LLM이 헤드라인을 차지하지만 실제 배포 스택에서의 비중은 **7%**에 그친다는 점이다. 실제 구현은 모델만이 아니라 데이터 플랫폼, 엔터프라이즈 소프트웨어, 오케스트레이션, 관측 도구까지 분산돼 있으며, Engineering과 Operations, Tech와 Finance에서 도입 속도가 빠르다고 정리했다.