메이투안, 1.6조 파라미터 규모의 LongCat-2.0 API 출시

메이투안(Meituan)이 기존 LongCat-2.0-Preview를 발전시킨 LongCat-2.0을 공개했습니다. 이 모델은 총 1.6조(1.6T) 파라미터 규모의 MoE(Mixture-of-Experts) 구조로 설계되었으며, 토큰당 약 480억 개의 파라미터가 활성화됩니다.

LongCat-2.0은 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다:

• 100만 토큰의 긴 문맥 창(Context Window)
• 최대 128K 토큰의 출력 길이 지원
• LongCat Sparse Attention(LSA) 기술을 통한 효율적인 긴 문맥 처리
• 에이전트 기반 코딩, 도구 사용, 자동화된 워크플로우 및 복잡한 지시 이행 최적화

이번 모델은 35조 개 이상의 토큰으로 사전 학습되었으며, AI ASIC 슈퍼포드에서 훈련 및 배포되었습니다. 개발자들은 OpenAI 및 Anthropic 호환 API를 통해 Claude Code, OpenClaw 등 다양한 워크플로우에서 이 모델을 사용할 수 있습니다.

현재 모델 가중치(Weights)는 공개되지 않은 하이브리드 출시 형태이며, API를 통해서만 유료로 이용 가능합니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.75(캐시 미사용 시), 출력 토큰 100만 개당 $2.95로 책정되었습니다.