2025년 가장 많이 읽힌 블로그 글 10선

Amazon Science가 2025년에 가장 많이 읽힌 블로그 글 10편을 모아, foundation model, agentic AI, quantum computing, database, robotics 같은 핵심 연구 흐름을 한눈에 보여준다.

• Chronos-2는 단일 시계열을 넘어 여러 변수와 외생 요인을 함께 다루는 universal forecasting 모델로, zero-shot 예측과 in-context learning을 강조한다.
• Ocelot quantum chip은 cat qubits와 bosonic error correction으로 비트 플립 오류를 크게 줄여, 9 qubit만으로 distance-5 오류 정정 코드를 구현한다.
• Scientific frontiers of agentic AI는 에이전트 간 통신 언어, context sharing, privacy 같은 연구 질문을 다루며 agentic Web의 가능성을 짚는다.
• Mitra는 synthetic datasets만으로 사전학습한 tabular foundation model로, 구조적 인과 모델과 tree-based 방법을 섞은 priors의 질이 일반화 성능을 좌우한다.
• Aurora는 컴퓨팅과 storage를 분리한 아키텍처로 10년간 진화해 왔고, 2025년 5월 기준 모든 Aurora 제품군이 serverless가 되었다.
• SoLM은 schema-compliant structured data 생성을 위한 lightweight LLM으로, noise를 점점 강하게 주는 denoising 학습과 CABS로 정확도와 환각 억제를 개선한다.
• GENIUS는 이미지·텍스트를 아우르는 multimodal retrieval에서 벡터 비교 대신 ID를 직접 생성하며, semantic quantization과 query augmentation을 사용한다.
• Science in the age of foundation models는 과학 분야에서의 foundation model 적용을 다루며, 데이터 부족·물리 법칙 제약·uncertainty quantification이 핵심 난관임을 보여준다.
• DeepFleet는 수십억 시간의 실제 주행 데이터로 학습한 multirobot coordination foundation model로, 대규모 로봇 군집의 혼잡을 줄이는 경로·작업 배치를 지원한다.
• Demystifying agents는 에이전트가 LLM, tools, planning loop로 동작하는 방식을 풀어 설명하고, Bedrock AgentCore, Firecracker microVM, MCP, Nova Act를 인프라 구성 요소로 소개한다.