과정 중심 이미지 생성

Meta가 이미지 합성을 한 번에 끝내지 않고, 텍스트 추론과 시각 업데이트를 번갈아 수행하는 다단계 프레임워크를 내놨다.

모델은 먼저 계획을 세우고, 초안을 만든 뒤, 결과를 되돌아보며 수정하는 흐름을 반복한다. 이런 방식은 생성과 검토를 분리해, 출력물을 점진적으로 다듬는 데 초점을 맞춘다.

핵심은 단순한 생성이 아니라 반복적 개선이다. 모델이 각 단계에서 스스로 판단하고 고쳐가면서, 최종 이미지를 더 정교하게 만드는 구조다.