최신 오픈 모델 기반 OCR 활용 가이드

비전 언어 모델(VLM)의 발전으로 OCR 기술은 단순 텍스트 추출을 넘어 문서의 구조를 이해하고 질문에 답하는 수준으로 진화했습니다.

주요 모델 역량

• 텍스트 전사(Transcription): 필기체, 수학 공식, 화학식 등을 Markdown이나 HTML 등 기계 판독 가능한 형식으로 변환합니다.
• 복잡한 요소 처리: 표(Table), 차트, 이미지의 위치를 인식하고 캡션을 생성하여 문서의 레이아웃을 유지합니다. OlmOCR이나 PaddleOCR-VL이 대표적입니다.
• 문서 QA 및 검색: 단순 OCR을 넘어 시각적 문서 검색(Visual Document Retrieval)과 문서 기반 질의응답(Document QA)이 가능합니다.

모델 선택 및 구축 전략 사용 사례에 따라 모델을 직접 미세 조정(Fine-tuning)할지, 혹은 즉시 사용할지 결정해야 합니다. 비용 효율성, 개인정보 보호, 모델의 출력 형식(DocTags, HTML, Markdown 등)을 고려하여 최적의 모델을 선택하는 것이 핵심입니다.