Playwright E2E 테스트로 자가개선 루프 구축하기

AI 도구의 도입으로 개발 생산성이 높아지면서 PR(Pull Request) 건수가 급증하고 있지만, AI가 작성한 코드의 논리적 오류나 사이드 이펙트를 검증하는 과정은 여전히 병목 구간으로 남아 있다.

AI 에이전트는 코드를 작성하고 '완료했다'고 보고하지만, 프레임워크 업데이트로 인한 기존 기능의 파손(Regression) 등을 스스로 인지하지 못하는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 Playwright를 활용한 E2E(End-to-End) 테스트 하네스 구축이 필요하다.

구축된 테스트 환경은 다음과 같은 역할을 수행한다.

• AI 에이전트가 작성한 코드의 동작을 실제 브라우저 환경에서 검증
• 테스트 실패 시 에러 로그와 스크린샷을 에이전트에게 피드백
• 에이전트가 오류를 스스로 수정하고 다시 테스트하는 자가개선 루프(Self-improvement Loop) 형성