Laguna XS 2.1 출시 (5분 분량)

Poolside가 기존 XS.2 모델을 업그레이드한 Laguna XS 2.1을 공개했습니다. 이 모델은 총 33B 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 구조로, 토큰당 3B의 활성 파라미터를 사용하여 로컬 환경에서의 에이전트 기반 코딩 및 장기 작업(long-horizon work)에 최적화되었습니다.

주요 개선 사항 및 성능:

• SWE-bench Multilingual 점수가 63.1%로 이전 버전 대비 5.4포인트 상승했습니다.
• 터미널 스타일 작업(Terminal-style tasks)에서 더욱 강력한 성능을 보여줍니다.
• DFlash speculator 모델을 함께 제공하여 추론 속도(tok/s)를 2배로 높였습니다.

배포 및 라이선스:

• vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT-LLM, HF transformers, Ollama를 지원하며, 곧 llama.cpp 지원도 예정되어 있습니다.
• VRAM 및 컴퓨팅 자원이 제한적인 환경을 위해 FP8, INT4, NVFP4 양자화 체크포인트를 제공합니다.
• 커뮤니티의 오픈 모델 배포를 지원하기 위해 OpenMDW-1.1 라이선스를 적용하여 더욱 개방적인 모델 생태계를 지향합니다.