Meta, 멀티모달 안전 모델 Llama Guard 4 공개

Llama Guard 4는 텍스트와 이미지를 모두 분석하여 부적절한 콘텐츠를 탐지하는 12B 규모의 밀집(dense) 멀티모달 모델이다. Llama 4 Scout 모델에서 MoE(Mixture-of-Experts) 레이어를 제거하고 공유 전문가 가중치만을 활용해 최적화되었으며, 24GB VRAM을 갖춘 단일 GPU에서 실행 가능하다.

이 모델은 MLCommons 분류 체계에 기반한 14가지 위험 유형(폭력, 성적 콘텐츠, 개인정보 침해, 선거 관련 등)과 코드 인터프리터 남용을 식별할 수 있다. 이전 모델인 Llama Guard 3와 비교해 영어 및 멀티모달 환경에서 성능이 크게 향상되었으며 다국어 지원도 가능하다.

또한, 프롬프트 주입 및 탈옥(jailbreak) 탐지에 특화된 Llama Prompt Guard 2 시리즈(86M, 22M 파라미터)도 함께 공개되어 더욱 강력한 보안 파이프라인 구축이 가능해졌다.