Qwen 3.6, MTP 지원으로 추론 속도 2.5배 향상
2.5x faster inference with Qwen 3.6 27B using MTP - Finally a viable option for local agentic coding - 262k context on 48GB - Fixed chat template - Drop-in OpenAI and Anthropic API endpoints
·2026.05.06 18:35
llama.cpp의 MTP 지원을 통해 Qwen 3.6 27B 모델의 추론 속도를 2.5배 높일 수 있습니다.
llama.cpp의 최신 PR을 통해 Qwen 3.6 27B 모델에 대한 MTP(Multi-Token Prediction) 지원이 추가되었습니다. 이 방식은 모델의 내장 텐서 레이어를 활용한 투기적 디코딩(Speculative Decoding)을 통해 추론 성능을 극대화합니다.
주요 업데이트 및 이점은 다음과 같습니다:
- 추론 성능 향상: 테스트 결과 기존 대비 약 2.5배 빠른 속도를 구현했습니다.
- 메모리 최적화: 최신 llama.cpp의 turboquants를 지원하여 메모리 제약이 있는 환경에서도 효율적인 구동이 가능합니다.
- 호환성 개선: vLLM 등 타 도구에서 문제가 되었던 Jinja 채팅 템플릿 오류를 수정한 버전이 함께 제공됩니다.
해당 기능을 사용하려면 특정 PR이 반영된 llama.cpp를 직접 빌드해야 하며, Hugging Face에서 제공되는 최적화된 GGUF 양자화 모델을 사용할 수 있습니다.
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