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Fast Gemma의 검증된 추론 최적화 레시피 (7분 읽기)

·2026.08.04 09시

풍부한 지능 구축

·1·2026.08.01 00시

llama.cpp, MTP 텐서 기본 로드 변경

·2026.07.30 03시

llama.cpp, DSpark 추측 디코딩 지원

·2026.07.28 20시

GLM-5.2를 위한 초고속 API 구축 방법 (5분 읽기)

·2026.07.27 09시

LG AI Research: ACL 2024를 통해 본 LLM 효율성 향상 연구

·2026.07.16 09시

llama.cpp, Tencent Hy3 모델 지원

·2026.07.14 11시

Show HN: Reame – 실행될수록 빨라지는 CPU 추론 서버

·2026.07.12 01시

하드웨어 인지형 동적 투기적 디코딩 (Hardware Aware Dynamic Speculative Decoding)

·2026.07.11 01시

BlockPilot: 추론 속도를 높이는 적응형 블록 크기 예측

·2026.07.03 23시

DeepSeek, LLM 추론 속도를 최대 85%까지 높이는 새로운 프레임워크 'DSpark' 오픈 소스 공개

·2026.06.30 09시

DeepSeek, 추측적 디코딩용 DeepSpec 공개

·2026.06.28 23시

JetSpec, LLM 추론 속도 최대 9.64배 향상

·2026.06.26 06시

코딩 생성(Codegen) 속도 최적화를 위한 모델 최적화 전략

·2026.06.22 09시

분산형 AI 추론 속도 15배 향상

·1·2026.06.20 19시

PIX-TAB: Speculative Decoding과 영역 기반 이미지 분할을 활용한 효율적인 픽셀 정밀 테이블 구조 인식 방식

·2026.06.17 09시

DFlash 및 Spec V2 디코딩 기술

·2026.06.16 09시

EAGLE3, llama.cpp에 통합 완료

·2026.06.12 16시

샤오미의 MiMo, ChatGPT 및 Claude보다 15배 빠른 속도 구현

·2026.06.09 09시

Gemma 4 QAT MTP 헤드 공개 및 오류 수정

·1·2026.06.07 06시

Domino: 추론 속도 5.8배 향상

·2026.06.06 21시

llama.cpp, Intel Arc 성능 45% 향상

·2026.06.06 03시

Speculative KV coding: KV cache를 최대 ~4배까지 무손실 압축하기

·2026.06.05 00시

MTP 헤드 통합 GGUF 출시

·1·2026.05.31 14시