AI BriefingModular LLM Inference Handbook, 57페이지 무료 공개
LLM Inference Handbook: 지표부터 PD 분리, GPU 커널, 추론 비용까지 다룬 Modular의 안내서
·2026.11.06 07:30
핵심 내용
Modular가 LLM 추론 지표와 최적화, 운영 비용을 다루는 57페이지 무료 핸드북을 공개했다.
자세히 보기
- Modular가 자체 호스팅 LLM 배포 엔지니어를 위한 LLM Inference Handbook을 무료 웹 안내서로 공개함
- 7개 부 57개 페이지(본문 49쪽)와 대화형 도구 22개로 구성되며, 문서 CC BY 4.0, 코드 Apache 2.0 라이선스 적용
- TTFT, TPOT, 굿풋 등 핵심 지표 정의와 용도별 우선순위, GPU 메모리 및 KV 캐시 계산식을 상세히 설명함
- 연속 배칭, 청크 프리필, PD 분리, 투기적 디코딩 등 최적화 기법과 운영 비용 산정 방법을 다루며, 벤더 색채 분석 및 Ollama 오기정정 포함
- vLLM, SGLang, llm-d, NVIDIA Dynamo 등 공개 프로젝트 및 논문을 근거로 개념을 설명하며, 자체 호스팅 우위 조건과 관측성 진단표 제공
- Modular의 추론 엔진 MAX와 언어 Mojo 관련 내용이 일부 포함되나, 성능 수치는 벤더 자체 측정임을 명시하고 직접 벤치마크를 권고함
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