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Fast Gemma의 검증된 추론 최적화 레시피 (7분 읽기)

·2026.08.04 09시

우리가 자체 C 및 C++ 추론 엔진을 작성하는 이유

·2026.08.01 01시

Molt: 에이전트 기반 강화학습 프레임워크 (GitHub Repo)

·2026.07.28 09시

Ling-3.0-flash 추론 엔진 지원 현황

·2026.07.28 01시

넷플릭스의 사내 LLM 서빙 플랫폼

·2026.07.27 10시

PyTorch Foundation, 6개 주요 프로젝트 업데이트 발표

·2026.07.24 19시

추천Netflix의 자체 LLM 서빙 인프라

·1·2026.07.18 06시

Netflix의 자체 LLM 서빙 시스템 구축

·2026.07.18 06시

유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케줄링

·2026.07.16 09시

유휴 추론 GPU 풀을 활용한 GPU 작업 스케줄링

·2026.07.16 09시

vLLM, Transformers 백엔드 성능 대폭 개선

·2026.07.08 09시

실시간 대화용 Gepard 1.0 오픈소스 공개

·2026.07.08 01시

MoE 서빙 지연시간을 줄이는 ELDR 라우팅 기술

·2026.07.03 23시

Micro-Agent: 모델 API 내부의 협업을 통해 프론티어 모델을 압도하라

·2026.06.30 03시

Hugging Face Jobs로 vLLM 서버 즉시 구축

·1·2026.06.26 05시

AI 에이전트를 활용한 포크(Fork) 유지보수 자동화

·2026.06.26 02시

vLLM 진단 도구 vllm-doctor

·1·2026.06.08 18시

DeepLearning.AI, vLLM 공식 강의 출시

·2026.06.05 02시

KVarN: Huawei가 개발한 vLLM 네이티브 KV-cache 양자화 백엔드

·2026.06.05 00시

AMD MI300X에서 DeepSeek-V4-Flash 구동하기

·2026.06.03 02시

추천NVIDIA, Qwen3.6 NVFP4 공개

·2026.05.31 02시

vLLM, AMD용 HIP W4A16 커널 지원

·2026.05.29 21시

Hub Bucket을 활용한 1조 파라미터 전송: TRL의 Delta Weight Sync

·2026.05.27 23시

유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케줄링

·1·2026.05.27 08시