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더 작고 빠르고 안전하게: Kimi와 GLM을 대규모로 실행하기

·2026.08.03 22시

버스트형 LLM 추론을 위한 예측적 Speculative KV Replication

·2026.08.01 04시

Ling-3.0-flash 추론 엔진 지원 현황

·2026.07.28 01시

에이전트 기반의 SGLang 개발 방식

·2026.07.03 09시

Miles: 대규모 LLM RL 사후 학습을 위한 PyTorch 네이티브 스택

·2026.07.01 09시

DFlash 및 Spec V2 디코딩 기술

·2026.06.16 09시

OSCAR: 2-bit KV Cache 양자화 기술 공개

·2026.06.10 04시

Alibaba T-Head AI 스택의 실체

·2026.06.05 07시

Qwen3.7: 에이전트 최전선

·1·2026.05.20 11시

정확도를 희생하지 않고 LLM을 더 빠르게

·2026.05.15 22시

MiniCPM-V 4.6 공개

·2026.05.12 18시

SGLang FP8 KV·누수 수정

·2026.05.01 21시

GLM 5.1 로컬 40tps

·2026.04.26 01시

Gemma-4 미세 조정 및 배포 시 주의사항

·2026.04.19 07시

SGLang, Transformers 백엔드 통합

·2025.06.23 09시