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더 작고 빠르고 안전하게: Kimi와 GLM을 대규모로 실행하기

·2026.08.03 22시

버스트형 LLM 추론을 위한 예측적 Speculative KV Replication

·2026.08.01 04시

BeeLlama.cpp v0.4.1 출시: KV 캐시 양자화 성능 개선

·2026.07.27 01시

CachyLLama, SSD 기반 KV 캐싱 지원

·2026.07.25 22시

BeeLlama.cpp v0.4.0 출시

·2026.07.20 03시

Gemma 4 KV 캐시 grafting 기술 공개

·2026.07.19 06시

Show HN: Reame – 실행될수록 빨라지는 CPU 추론 서버

·2026.07.12 01시

ReFreeKV: 적응형 KV Cache 압축 기술

·2026.07.03 23시

2023-2031년 모델 크기 스케일링 전망

·2026.06.23 09시

당신의 KV Cache를 살 수 있을까요?

·1·2026.06.13 05시

InfiniteKV: 무한 컨텍스트를 위한 KV 캐시 오픈소스

·2026.06.12 15시

FlashMemory DeepSeek-V4 Retriever (GitHub Repo)

·2026.06.10 09시

OSCAR: 2-bit KV Cache 양자화 기술 공개

·2026.06.10 04시

llama.cpp, KV 캐시 복사 방지로 성능 개선

·2026.06.08 21시

Transformer에 세 개의 프로젝션이 꼭 필요할까? QKV 변형에 대한 체계적 연구

·2026.06.05 08시

llama.cpp 동적 KV 캐시 양자화 기능

·2026.06.05 03시

Speculative KV coding: KV cache를 최대 ~4배까지 무손실 압축하기

·2026.06.05 00시

KVarN: Huawei가 개발한 vLLM 네이티브 KV-cache 양자화 백엔드

·2026.06.05 00시

OCTOPUS: 최적 제곱 오차 양자화와 팔면체 매개변수화를 이용한 트랜스포머 KV Cache 최적화

·2026.06.04 01시

Wall Attention (GitHub 저장소)

·2026.06.03 09시

llama.cpp 멀티 GPU KV 캐시 오류 수정

·2026.06.02 05시

DeepSeek의 10조 달러 거대 전략

·2026.05.28 01시

KV 캐시 10배 압축하는 Shard 공개

·2026.05.26 13시

llama.cpp, CUDA용 FWHT로 추론 속도 개선

·2026.05.26 02시