AI 도구, 수백만 분자 생성

스페인 Universitat Rovira i Virgili 연구진이 CoCoGraph를 공개했다. 이 모델은 Nature Machine Intelligence에 실린 연구로, 분해-재조합 방식의 constrained discrete diffusion을 통해 기존 DB에 없는 새 분자를 대량 생성한다.

• 100% chemical validity를 기록했고, uniqueness는 99.8%/99.9%, novelty는 **95.7%**였다.
• BASE 모델은 53.4만 파라미터, FPS 모델은 440만 파라미터로, 많은 경쟁 모델보다 작으면서도 GuacaMol에서 property matching KL divergence **95.7%/96.3%**를 냈다.
• 36개 화학 특성 기준으로도 경쟁 시스템보다 최소 66.6% 항목에서 우세했다.
• 121명의 화학·생화학 배경 참가자가 참여한 판별 실험에서 실제 분자와 생성 분자를 구분한 정확도는 **62%**로, 거의 랜덤에 가까운 수준이었다.

연구진은 8.2백만 개 분자 데이터베이스를 만들고, 패라세타몰 유사 후보 탐색과 부분 구조를 고정한 inpainting식 편집도 시연했다. 다만 현재 단계는 목표 기능을 직접 설계하는 수준은 아니며, 최대 70원자 규모와 고정된 분자식이라는 제약이 남아 있다.