MT-EditFlow: Flow Matching을 활용한 멀티턴 이미지 편집을 위한 강화학습

기존의 지시어 기반 이미지 편집 모델은 단일 편집(Single-turn)에는 뛰어나지만, 사용자와 상호작용하며 이미지를 점진적으로 수정하는 멀티턴(Multi-turn) 편집에서는 한계가 있다. 이는 한 번의 편집 실패가 전체 시퀀스를 망가뜨리는 'All-or-nothing' 문제와, 이전 단계의 오류가 다음 단계로 이어지는 오류 전파(Error propagation) 문제 때문이다.

이를 해결하기 위해 제안된 MT-EditFlow는 Flow Matching 기술과 **강화학습(Reinforcement Learning)**을 결합한 새로운 프레임워크를 도입한다. 이 모델은 사용자의 연속적인 피드백을 반영하면서도 편집 과정의 일관성을 유지하도록 설계되었다.