GPT-5.1-Codex-Max로 더 많은 것을 구축하기
·2025.11.19 09:00
OpenAI가 대규모 프로젝트와 장기적인 작업 수행이 가능한 에이전트형 코딩 모델 GPT-5.1-Codex-Max를 공개했다.
새로운 프런티어 에이전트형 코딩 모델인 GPT-5.1-Codex-Max가 공개되었다. 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 연구 등 에이전트 중심의 작업에 최적화된 이 모델은 기존 모델보다 더 빠르고 지능적이며 토큰 효율성이 뛰어나다.
핵심 기술인 **Compaction(압축)**을 통해 수백만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트를 일관되게 처리할 수 있다. 이를 통해 프로젝트 규모의 리팩토링, 심층 디버깅, 그리고 수 시간 동안 지속되는 에이전트 루프 작업이 가능해졌다. 내부 평가에 따르면, 모델은 최대 24시간 이상 독립적으로 작업을 수행하며 테스트 실패를 스스로 수정하고 최종 결과물을 완성할 수 있는 능력을 보여주었다.
비용과 효율성 측면에서도 유의미한 개선이 확인되었다.
- 토큰 효율성: SWE-bench Verified에서 동일한 추론 수준의 이전 모델 대비 30% 적은 사고(thinking) 토큰을 사용하면서도 더 높은 성능을 달성했다.
- 추론 옵션: 지연 시간에 민감하지 않은 작업을 위해 더 긴 시간 동안 사고하여 정밀한 답을 내놓는 Extra High(xhigh) 추론 모드가 새롭게 도입되었다.
GPT-5.1-Codex-Max는 현재 Codex의 CLI, IDE 확장 프로그램, 클라우드 및 코드 리뷰 환경에서 즉시 사용할 수 있으며, API 액세스는 곧 지원될 예정이다. 또한, Windows 환경에서도 원활하게 작동하도록 설계되었다.
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