선제적 에이전트 연구 환경: 능동적 사용자 시뮬레이션을 통한 선제적 어시스턴트 평가

사용자의 니즈를 예측하고 자율적으로 작업을 수행하는 **선제적 에이전트(Proactive Agents)**는 디지털 어시스턴트의 핵심이지만, 현실적인 사용자 시뮬레이션 프레임워크의 부재로 개발에 어려움을 겪어왔습니다. 기존 방식은 앱을 단순한 API 호출 모델로 취급하여, 디지털 환경 특유의 상태 변화와 순차적인 상호작용을 제대로 반영하지 못했습니다.

이를 해결하기 위해 Pare(Proactive Agent Research Environment) 프레임워크를 도입합니다. Pare는 애플리케이션을 **유한 상태 기계(Finite State Machine)**로 모델링하여, 사용자 시뮬레이터가 상태 기반의 탐색과 액션을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 실제 사용자와 유사한 능동적 시뮬레이션이 가능해졌습니다.

또한, 에이전트의 성능을 검증하기 위한 Pare-Bench를 함께 선보입니다. 이 벤치마크는 다음과 같은 영역을 포함하여 총 143개의 다양한 작업을 다룹니다.

• 커뮤니케이션 및 생산성 앱 활용
• 일정 관리 및 라이프스타일 서비스 수행
• 문맥 관찰(Context Observation) 및 목표 추론(Goal Inference)
• 개입 타이밍(Intervention Timing) 및 멀티 앱 오케스트레이션 능력 평가