Twilio와 ElevenLabs를 활용한 보이스 에이전트 구축하기
Twilio, ElevenLabs, LLM을 결합하여 20분 만에 실시간 음성 응답이 가능한 보이스 에이전트를 구축하는 방법을 설명한다.
보이스 에이전트는 전화 통화를 수신하여 **STT(Speech-to-Text)**로 텍스트화하고, LLM으로 답변을 생성한 뒤, **TTS(Text-to-Speech)**로 다시 음성을 출력하는 과정을 거친다. ElevenLabs와 Twilio를 사용하면 약 20분 만에 실제 전화번호로 작동하는 에이전트를 구현할 수 있다.
전체 아키텍처는 각 단계가 독립적인 어댑터 구조로 설계되어 있어 구성 요소를 쉽게 교체할 수 있다.
- Twilio: 전화 통화 연결 및 오디오 전송 담당
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime(STT) 및 Flash v2.5(TTS)를 통한 음성 처리
- LLM: 도구 호출(Tool calling) 및 답변 텍스트 생성 (OpenAI 또는 Anthropic 사용 가능)
통신 흐름은 Twilio가 WebSocket을 통해 오디오를 base64-encoded mu-law 프레임 형태로 서버에 스트리밍하면, 서버가 이를 ElevenLabs의 Scribe v2로 전달하여 텍스트화하는 방식이다. 이후 LLM이 생성한 답변을 다시 Flash v2.5로 합성하여 Twilio를 통해 발신자에게 전달한다.
지연 시간(Latency) 최적화를 위해 Scribe v2 Realtime은 약 150ms, Flash v2.5는 약 75ms의 빠른 처리 속도를 제공한다. 특히 가장 큰 지연을 유발하는 LLM 단계에서는 토큰을 하나씩 스트리밍하여 모델이 문장을 완성하기 전에 합성을 시작함으로써 응답 속도를 극대화한다.
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