기업용 AI 성숙도 모델

많은 기업이 생성형 AI 도입에 열을 올리고 있지만, 단순한 생산성 향상을 넘어 운영과 혁신의 핵심으로 AI를 통합하는 데는 어려움을 겪고 있다. 특히 금융이나 의료와 같은 규제 산업은 보안과 데이터 관리 문제로 인해 AI 프로젝트를 신속하게 추진하는 데 더 큰 장벽을 마주한다.

AI 도입은 일반적으로 다음과 같은 5단계 성숙도 모델을 따른다.

• 1단계: 실험(Experimentation) - 개별 팀이나 개인이 고립된 형태로 AI 도구를 탐색하고 PoC(개념 증명)를 진행하는 단계
• 2단계: 도구 채택(Tool adoption) - 특정 AI 워크플로우를 도입하며 조직 내 모멘텀을 얻는 단계
• 3단계: 내부 플랫폼(Internal platforms) - 중앙 집중식 AI 인프라를 구축하여 거버넌스를 확보하고 확장이 가능한 프로덕션(Production) 단계
• 4단계: 전략적 통합(Strategic integrations) - AI가 핵심 제품 및 운영 시스템의 필수 요소로 통합되는 단계
• 5단계: AI 네이티브 전환(AI-native transformation) - AI 역량을 중심으로 기업의 인력과 문화를 재설계하는 단계

대부분의 기업은 **2단계(도구 채택)**와 3단계(내부 플랫폼) 사이에서 정체되는 경향이 있다. 특히 1단계에서 발생하는 Shadow AI(통제되지 않은 AI 사용)는 데이터 노출과 같은 보안 위험을 초래할 수 있어, 실험 단계를 넘어 체계적인 인프라로 전환하는 것이 핵심 과제다.