Gemini Enterprise Agent Platform으로 구축할 13가지 실습 데모
Google이 Gemini Enterprise Agent Platform 학습용 13가지 실습 데모를 공개했다.
Google Cloud AI가 Gemini Enterprise Agent Platform으로 AI 에이전트를 구축, 확장, 관리, 최적화하는 방법을 보여주는 13가지 실습 데모를 공개했다.
각 데모는 즉시 활용할 수 있는 개념, 패턴, 아키텍처를 교육한다. Agents CLI를 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)에 설치하면 7가지 스킬이 자동 추가되어, 자연어로 원하는 기능을 설명하면 에이전트가 자동으로 스캐폴딩, 평가, 배포, 모니터링까지 처리한다.
Build (4개 데모): ADK 기반 기초부터 시작. 첫 에이전트 구축, 승인 워크플로우와 인간 개입(Human-in-the-loop), Model Context Protocol(MCP)로 데이터 연결, Agent-to-UI(A2UI)로 동적 UI 렌더링.
Scale (4개 데모): 프로덕션 환경 준비. Agent Runtime 배포, 일주일 이상 지속되는 장기 실행 에이전트, 상태 유지 데이터 사이언스 에이전트, 엔드-투-엔드 대시보드 구축.
Govern (2개 데모): 조직 전체 에이전트 관리. TDD와 STRIDE 위협 모델로 보안 강화, Agent Gateway로 런타임 접근 제어 및 Model Armor로 인젝션 방어.
Optimize (3개 데모): 에이전트 품질 개선. AutoRaters로 프롬프트 개선 평가, Python/Go 기반 다중 언어 에이전트 파이프라인, CrewAI·LangGraph·ADK 등 다양한 프레임워크 통합 오케스트레이션.
모든 데모는 Agent Development Kit(ADK) 2.0의 그래프 기반 워크플로우 API를 활용하며, Cloud Trace·Cloud Logging·BigQuery 분석이 자동 연동된다.
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