AI Briefing

ChatGPT로 실현하는 데이터 기반의 뷰티와 창의성

·2024.11.13 09:00

에스티 로더는 ChatGPT Enterprise를 도입해 240개 이상의 커스텀 GPT를 구축하며 데이터 기반의 뷰티 혁신을 가속화하고 있다.

**에스티 로더(ELC)**는 초개인화되는 뷰티 트렌드에 대응하기 위해 ChatGPT Enterprise를 전사적으로 도입했다. 이를 통해 75년 이상의 방대한 데이터를 안전하게 보호하면서도, 직원들의 창의성을 높이고 소비자 인사이트를 발굴하는 데 집중하고 있다.

ELC는 GPT Lab이라는 교차 기능 팀을 운영하며 비즈니스 솔루션을 개발한다. 현재까지 240개 이상의 커스텀 GPT가 업무 프로세스에 통합되어 제품 개발과 시장 분석의 효율성을 극대화하고 있다.

주요 활용 사례는 다음과 같다:

  • 향수 인사이트 GPT(Fragrance Insights GPT): 소비자 설문 데이터를 분석해 향수 트렌드와 선호도를 즉각 파악한다.
  • 임상 시험 데이터 GPT(Clinical Trial Data GPT): 수천 건의 임상 시험 보고서에서 제품 효능 데이터를 빠르게 추출한다.
  • 카피라이팅 GPT(Copywriting GPT): 브랜드별 맞춤형 콘텐츠 제작을 지원하는 어시스턴트 역할을 한다.
  • 공급업체 스냅샷 생성 GPT(Vendor Snapshot Creator GPT): 공급업체의 프로필과 구매 이력 등 핵심 정보를 요약한다.

GPT 생성은 스프린트 방식으로 진행된다. 비즈니스 사용자, 주제 전문가(SME), 기술 리드가 팀을 이루어 **설계(Design) → 준비(Prepare) → 구축 및 테스트(Build & Test) → 출시(Launch) → 피벗 및 확장(Pivot & Scale)**의 단계를 거쳐 실질적인 비즈니스 가치를 창출한다.

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