Codex에서 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 선택하기

Codex의 세 모델

Sol은 모호하고 어려운 작업에 맞춰진 모델로, 깊이 있는 조사와 폴리싱이 결과를 크게 바꿀 수 있는 복잡한 문제에 강점이 있다. 아이디어를 연결하고 놓치기 쉬운 세부사항을 잡아내며, 예상치 못한 인사이트를 제시할 수 있다.

Terra는 일상적인 구현과 테스트, 다단계 작업에 적합한 올라운더다. 모호함을 처리하고 맥락을 찾으며 서브에이전트를 효과적으로 조정하면서도 모든 세부사항을 추구하지 않고 견고한 결과로 수렴하는 경향이 있다.

Luna는 명확하고 범위가 정해진 작업을 위한 빠른 옵션이다. 추출, 분류, 변환, 구조화된 요약 같은 대량 워크플로우에 적합하고, xHigh 추론 수준에서는 범위가 한정된 구현 작업에서도 높은 품질의 결과를 낼 수 있다.

Ultra와 프롬프트 작성

Sol Ultra는 가장 어려운 작업을 위해 최고 수준의 지능을 제공한다. 추론을 극대화하고 다중 에이전트 협업을 결합하여 에이전트들이 동시에 여러 방향에서 깊이 있게 조사할 수 있다. 토큰 사용이 상당하므로 깊이와 조정이 가치 있는 경우에만 사용하는 것이 좋다.

효과적인 프롬프트는 여정이 아닌 방향을 제시해야 한다. 목표, 맥락(코드·문서·Slack 스레드·이슈), 산출물과 경계, 완료 기준이라는 네 가지 요소를 포함하는 것이 중요하다.

모델 선택 전략

Sol Medium을 기준선으로 삼는 것이 좋다. 일반적으로 모델이 작아질수록 추론 수준을 높여야 하므로, Sol Medium에 적합한 작업이 Terra High나 Luna xHigh를 요구할 수 있다. 고위험 작업이나 맥락이 산재해 있다면 Sol Ultra를, 범위가 정해져 있으면서 복잡도가 있다면 Terra High를, 속도가 중요하다면 Luna xHigh를 선택하는 것이 효과적이다.