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#language-model와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Ampersand가 AI Gateway에서 2026년 11월 13일까지 무료로 제공된다.
영어와 덴마크어를 지원하며 Qwen 및 Gemma를 능가하는 성능을 보이는 1.7B 규모의 신규 모델 Mimir가 공개되었다.
기존의 자기회귀(Autoregressive) 방식 대신 확산(Diffusion) 기술을 적용해 속도를 혁신한 차세대 언어 모델 celeris-1이 공개되었습니다.
Codex의 GPT-5.6은 복잡도에 따라 선택할 수 있는 세 가지 모델(Sol·Terra·Luna)을 제공한다.
NeurIPS 2026에서 실시간 멀티모달 대화형 에이전트 연구를 다루는 RTCA 워크숍의 논문 공모가 시작됐다.
파라미터 분해(Parameter Decomposition) 기술을 통해 모델의 다른 언어 능력은 유지하면서 독일어 능력만 정밀하게 제거하는 데 성공했다.
에스토니아 언어 연구소(EKI)가 비주류 언어에서의 LLM 성능과 선동 저항성을 평가하는 새로운 벤치마크를 공개했다.
NVIDIA가 기존 AR 모델 대비 6배 빠른 추론 속도를 제공하는 Diffusion 언어 모델 패밀리를 공개했다.
IBM이 다국어 생성, 코딩, RAG 및 AI 어시스턴트 워크플로우에 최적화된 Granite 4.1 모델 시리즈를 공개했다.
올리브영은 기존 속성 기반 유사도 계산의 한계를 극복하기 위해 사용자 검색 로그를 활용한 의미론적 상품 유사도 모델을 개발했다.
BERT와 GPT2의 핵심인 MLM과 CLM 원리를 설명하고, PyTorch로 트랜스포머 인코더를 직접 구현하여 도메인 특화 모델을 구축하는 방법을 소개한다.
n-gram 언어 모델을 활용하여 Wav2Vec2의 음성 인식 성능을 개선하는 기술적 가이드를 제공한다.
인터넷의 느린 네트워크 환경에서도 여러 사용자의 자원을 활용해 언어 모델을 학습시키는 DeDLOC 알고리즘이 공개되었다.