celeris-1 소개 (2분 분량)
·2026.07.27 09:00
핵심 내용
기존의 자기회귀(Autoregressive) 방식 대신 확산(Diffusion) 기술을 적용해 속도를 혁신한 차세대 언어 모델 celeris-1이 공개되었습니다.
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새로운 언어 모델 celeris-1은 기존의 자기회귀(Autoregressive) 생성 방식 대신 확산(Diffusion) 기술을 활용한 새로운 추론 아키텍처를 채택했습니다. 이를 통해 최첨단 수준의 지능을 유지하면서도 응답 속도를 획기적으로 높였습니다.
주요 성능 지표는 다음과 같습니다:
- 응답 속도: p50 레이턴시 157ms를 달로, 이는 GPT-5-mini보다 약 15배, GPT-5보다 약 17배 빠른 수치입니다.
- 지능 수준: MMLU-Pro 벤치마크에서 **76%**를 기록하며, GPT-5 모델들과 대등한 성능을 보여줍니다.
- 처리량(Throughput): 초당 1,280 tokens를 처리하며, 이는 gemini-3.5 flash-light(144 tokens/s) 대비 압도적인 성능입니다.
celeris-1은 오늘부터 바로 사용 가능하며, 공식 웹사이트를 통해 신청할 수 있습니다.
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