RENEGADE Summit 2026 체험하기

RENEGADE Summit 2026에서 Furiosa는 agentic AI가 만드는 폭증한 token 수요가 기존 컴퓨트 아키텍처의 한계를 드러낸다고 강조했다. RNGD는 agentic era를 위한 AI engine으로 제시됐고, RNGD 제품군 전반이 이미 배포 가능한 수준에 도달했다고 밝혔다.

• June Paik은 AI data center가 training 중심에서 inference-centric 운영으로 이동하고 있다고 설명했다. 핵심 기준은 성능 자체보다 true performance per energy와 TCO였다.
• LG AI Research, Samsung SDS, LG U+, Upstage, MegazoneCloud가 함께 무대에 올라 sovereign AI infrastructure, cloud-scale inference services, production AI systems의 방향을 공유했다.
• Hanjoon Kim은 Tensor Contraction Processor(TCP) 아키텍처를 소개하며, tensor contraction을 HW/SW 사이 핵심 추상화로 삼아 data reuse를 높이고 memory movement를 줄이며 compiler-driven global optimization을 가능하게 했다고 밝혔다.
• Jeehoon Kang은 compiler stack, Tensor Contraction Language(TCL), Furiosa Virtual ISA를 공개했다. 기존 CUDA 중심 GPU 스택보다 유연하게 새 모델과 최적화 기법을 적용할 수 있도록 TCP와 SDK를 처음부터 함께 설계했다.

행사 말미에는 RNGD가 공식적으로 양산 단계로 전환됐다고 알렸다. 메시지는 분명했다. Furiosa는 데이터 센터용 inference chip을 더 효율적이고 지속 가능한 인프라로 끌어올리며, 미래 로드맵이 아니라 지금 배포할 수 있는 현실로 만들고 있다.