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AI Briefing

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MSLK 커널 레퍼런스(웹사이트)

·2026.08.03 09시

llama.cpp, Bonsai 모델 추론 성능 개선

·2026.07.16 13시

Nvidia 하드웨어가 아닌 곳에서 CUDA를 실행하기 위한 대안들

·2026.07.14 17시

에이전트 기반의 SGLang 개발 방식

·2026.07.03 09시

Zluda 6 출시 (수정되지 않은 CUDA 애플리케이션을 non-Nvidia GPU에서 실행)

·2026.06.30 19시

ggml CUDA 성능 및 동기화 최적화

·2026.06.27 13시

MLSys를 위한 현대적 GPU 프로그래밍

·2026.06.23 20시

Show HN: Neural Particle Automata

·2026.06.23 17시

Rust 기반의 안전한 GPU 추론 엔진 cuTile 공개

·2026.06.19 06시

Show HN: cuTile Rust: Rust를 이용한 안전하고 데이터 경합이 없는 GPU 커널

·2026.06.17 05시

백만 토큰 컨텍스트를 위한 MiniMax Sparse Attention (GitHub Repo)

·2026.06.15 09시

NVIDIA, RTX Spark 공개

·2026.06.02 11시

mistral.rs, CUDA 추론 성능 대폭 개선

·2026.06.01 23시

Computex 2026, NVIDIA의 올해 최대 이벤트가 될 전망: 주요 기대 요소

·2026.06.01 09시

엔비디아, Blackwell 기반 ARM 노트북 칩 공개

·2026.05.30 03시

AI 생성 CUDA 커널의 학습 오류 위험

·2026.05.28 01시

Nvidia, CUDA 13.3 정식 출시

·2026.05.27 18시

NVIDIA CompileIQ 오토튜닝을 통한 커널 성능 극대화

·2026.05.27 09시

llama.cpp, CUDA용 FWHT로 추론 속도 개선

·2026.05.26 02시

llama.cpp 비대칭 KV 캐시 양자화 이슈 및 최적화 논의

·2026.05.22 22시

AI 경제학 2부 (11분 분량)

·2026.05.18 09시

이식성은 신화다: 최고의 AI 스택은 하드웨어 비의존적일 수 없는 이유

·2026.05.18 09시

continuous batching의 비동기화

·2026.05.15 00시

PyTorch 2.12 주요 변경 사항

·2026.05.14 09시