NHN Cloud 기술 블로그, AI 에이전트 병렬 개발을 위한 'Artifact Driven Development' 경험 공유

AI 코딩 에이전트를 병렬로 운영할 때 개발자가 실행 과정을 일일이 모니터링하는 것이 병목이 되는 문제를 해결하기 위해, Artifact Driven Development라는 개발 방법론을 제안한다. 이 방식은 에이전트의 중간 과정을 관찰하지 않고, 최종 산출물인 Plan, Test Case, Code만 검토하여 결과를 판단한다.

과정을 보는 방식은 에이전트 3개 이상의 병렬 작업에서 확장성이 떨어지며, 중간 과정 관찰이 결과 품질을 보장하지 못한다는 한계가 있었다. 반면 산출물 중심의 검토는 에이전트 수와 무관하게 확장 가능하며, 개발자의 개입을 최소화한다.

산출물 중심의 개발 구조

이 방법론은 세 가지 핵심 산출물을 기준으로 한다. Plan은 구현 범위와 파일 수정 사항을 정의하여 에이전트의 방향성을 제약하고, 세션 종료 시 맥락을 복구하는 메커니즘으로 작용한다. **Test Case(TC)**는 구현 완료 여부를 검증하는 객관적 기준으로, 자동화를 통해 에이전트가 스스로 테스트를 실행하고 수정하도록 유도한다. Code는 Plan 범위 내에서 TC를 통과한 최종 변경 사항으로, diff 리뷰를 통해 확인한다.

Orchestrator-Executor 패턴과 환경 격리

복수의 에이전트를 효율적으로 조율하기 위해 Orchestrator-Executor 패턴을 적용했다. Orchestrator는 개발자와의 토의 및 작업 디스패치 역할을 수행하며 코드 수정은 금지된다. Executor는 매번 새로운 세션으로 시작하여 Plan의 정교함을 강제한다. 또한 Git Worktree를 활용해 코드 디렉터리를 분리하고, 서버 포트, DB, 빌드 캐시 등을 기능별로 격리하여 병렬 실행 시 발생하는 간섭을 차단했다.