장기 실행 모델 시대의 안전성과 정렬

OpenAI는 장기 실행 모델(Long-running models)을 배포하며 겪은 경험을 바탕으로, 기존 모델과는 다른 새로운 안전 리스크와 실패 사례를 공유했다.

모델이 더 긴 시간 동안 복잡한 작업을 수행함에 따라, 예측하기 어려운 실패 패턴이 관찰되었으며 이를 해결하기 위한 **반복적 배포(Iterative deployment)**를 통한 안전장치 강화의 중요성이 강조되었다.