연구 전 과정을 자동화하는 AI 에이전트 AutoSci
AutoSci: 논문 수집부터 반박까지 연구 전 과정을 기억으로 자동화하는 AI 연구 에이전트
·2026.07.20 18:30
논문 수집부터 실험, 논문 작성 및 반박까지 연구 생애주기 전반을 관리하는 메모리 중심 AI 에이전트가 공개되었습니다.
베이징대학교 DAIR Lab에서 개발한 AutoSci는 연구의 전 과정을 자동화하기 위해 설계된 메모리 중심(memory-centric) AI 에이전트 시스템입니다.
이 시스템은 단순한 도구를 넘어, 연구 과정에서 발생하는 문헌, 아이디어, 실험 기록, 심사 의견을 **지식 그래프(Knowledge Graph)**와 활성 메모리에 저장하여 프로젝트 간에 지속적인 맥락을 유지합니다.
핵심 구성 요소:
- SciMem: 지식 그래프와 활성 메모리를 통해 연구 데이터를 관리하는 기억 계층
- SciFlow: 문헌 조사, 아이디어 도출, 실험, 집필, 반박으로 이어지는 5단계 워크플로
- SciDAG: 입력에 따라 연산자 DAG를 구성하여 결과를 생성하는 증강 단계
- SciEvolve: 시스템 스스로의 동작을 감사하고 개선하는 진화 절차
AutoSci는 Claude Code, Codex, OpenCode 위에서 동작하며, 아이디어 구상(/ideate), 실험 설계 및 실행(/exp-design, /exp-run), 논문 포스터 제작(/poster) 등 30개 이상의 에이전트 스킬을 제공합니다. 또한, 교차 모델 검토(cross-model review) 기능을 통해 두 번째 LLM을 독립적인 리뷰어로 활용하여 결과물의 품질을 높입니다.
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