문서 내 화학 분자 구조 정보를 이해하는 AI, MolMole 공개 - LG AI Research 블로그

LG AI Research는 문서 내의 텍스트, 그래프, 표를 넘어 복잡한 화학 분자 구조식과 반응식까지 이해하는 Deep Document Understanding (DDU) 기술을 선보였다. 그 최신 성과로 화학 분야에 특화된 모델인 MolMole을 공개했다.

MolMole은 기존 모델들과 달리 이미지를 별도로 크롭할 필요 없이, PDF 문서 자체를 입력값으로 사용할 수 있어 실제 연구 현장의 요구사항을 반영했다. 이를 통해 연구자들은 복잡한 특허나 논문에서 화학 데이터를 훨씬 효율적으로 추출할 수 있다.

MolMole은 세 가지 핵심 모듈로 구성된다:

• ViDetect: 문서 내에서 분자 구조 영역을 정밀하게 탐지
• ViReact: 화학 반응 및 분자 구조의 구성을 인식
• ViMore: (상세 내용 생략됨)

또한, LG는 기존의 단일 모델 성능 평가(OCSR)를 넘어, 실제 화학 연구 환경과 유사하게 PDF 전체 문서에서 분자 구조를 추출하는 능력을 측정할 수 있는 자체 벤치마크 데이터셋을 구축했으며, 이를 올해 말 공개할 예정이다.