LG AI Research, 다중 결정 생성 작업 통합한 'MCFlow' 공개... ICML 2026 게재

LG AI Research는 원자 종과 결정 구조를 독립적인 모달리티로 정의하고, 단일 flow model로 이를 학습하여 결정 구조 예측, 원자 종 생성, 신규 결정 생성 등 다양한 작업을 수행하는 통합 모델 'MCFlow'를 공개했다.

MCFlow의 핵심 기술은 두 가지다. 첫째, 원자 종과 구조에 각각 시간 변수(t, s)를 할당하여 추론 경로를 조절함으로써 하나의 모델로 여러 생성 작업을 처리한다. 둘째, 결정학적 대칭성을 모델 구조에 강제하지 않고도 학습하기 위해, 원자의 전기음성도와 Wyckoff 위치를 기준으로 정렬하고 결정학적 동등 원자의 순서를 계층적으로 재배열하는 '계층적 순열 증강(hierarchical permutation augmentation)' 기법을 도입했다.

이러한 기술적 접근을 통해 MCFlow는 기존 전문 모델들과 경쟁력 있는 성능을 입증했으며, 구조 타당성, 신규성, 에너지 안정성 등을 종합 평가하는 LeMat-GenBench에서 전 세계 종합 순위 2위를 기록했다.