#materials-science
#materials-science와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Sim-GEAR는 메트릭 매칭으로 GEAR 대비 연산 속도 91.1%, 메모리 62.6% 개선했다.
Claude Opus 5.5, 상온 LC 반도체 후보 YBaMnFeO₅와 KV[Cr(CN)₆] 확인했다.
LG AI Research가 조성, 구조, 원자 생성 등 다중 결정 생성 작업을 단일 모델로 수행하는 'MCFlow'를 개발해 ICML 2026에 게재했다.
Google DeepMind가 액티브 러닝을 통해 무기 신소재 데이터베이스를 10배 확장하고 38만 개 이상의 새로운 안정적 소재를 발견했다.
MatterSim이 TaP 실증, 3~5배 속도 개선, 다중 과제 모델을 공개했다.
불소그래판 단일층으로 원자 단위 비휘발성 메모리 구조를 제시했다.
Hugging Face와 Entalpic이 재료 연구 가속화를 위한 오픈 소스 프로젝트 LeMaterial과 통합 데이터셋 LeMat-Bulk를 공개했다.