LG AI Research 527

AI 모델의 성능만큼이나 결과물의 신뢰성과 안전성이 중요해짐에 따라, LG AI연구원은 학습 데이터셋의 Life-Cycle을 추적해 법적 리스크를 분석하는 Agent AI 기술을 연구했습니다.

이 기술을 구현한 프로젝트가 바로 **NEXUS(넥서스)**입니다. NEXUS는 복잡한 계층 구조를 가진 데이터셋의 종속성(Dependencies)을 자동으로 분석하여 라이선스 충돌, 권리관계 불일치, 개인정보 포함 여부 등을 감지합니다.

NEXUS는 EXAONE 3.5 모델을 기반으로 하며, 세 가지 핵심 모듈로 구성됩니다:

• 내비게이션 모듈: 웹 문서 탐색 및 개체(Entity) 분석
• QA 모듈: 종속성 및 라이선스 정보 추출
• 스코어링 모듈: 라이선스 조항 이해 및 법적 위험도 점수화

성능 측면에서 NEXUS는 전문가 대비 45배 빠른 속도와 1/700 수준의 비용을 달성했습니다. 실제 테스트 결과, Hugging Face 데이터셋 216개를 대상으로 종속성 식별 정확도 약 81.04%, 라이선스 문서 식별 정확도 95.83%를 기록하며 변호사의 평균 점수를 상회하는 우수한 성능을 증명했습니다.