LG AI Research, EXAONE 3.5 오픈소스 모델 공개

LG AI Research는 지난 8월 EXAONE 3.0 출시 이후, 다양한 목적에 맞는 모델을 제공해달라는 피드백을 반영하여 EXAONE 3.5 기반의 오픈소스 모델 3종을 공개했다.

이번 라인업은 용도에 따라 세 가지 모델로 구성된다.

• 2.4B 모델: 온디바이스(On-device) 및 저사양 GPU 환경을 위한 초경량 모델
• 7.8B 모델: 범용적인 활용이 가능한 경량 모델 (이전 버전 대비 성능 향상)
• 32B 모델: 고성능을 최우선으로 하는 고객을 위한 프론티어 AI급 고성능 모델

EXAONE 3.5는 모델 훈련 효율성을 높이기 위해 데이터셋에서 중복 및 개인정보를 제거하는 Pre-training 단계를 거쳤으며, **SFT(Supervised Fine-tuning)**와 **DPO(Direct Preference Optimization)**를 통해 지시 이행 능력과 사용자 선호도 반영 능력을 강화했다.

특히 Long Context Understanding 능력이 탁월하여, 최대 32K 토큰의 유효 컨텍스트 길이를 지원한다. 이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술 활용 시 매우 유리하며, 영어와 한국어 모두에서 글로벌 모델 대비 최상위권의 성능을 입증했다.