EXAONE 3.5 3개 모델 오픈소스로 공개 - Frontier AI급 성능, Instruction Following 및 Long Context 최고 수준 달성

LG AI연구원은 지난 8월 EXAONE 3.0 공개 이후, 다양한 활용 목적에 맞춘 모델 라인업을 요구하는 피드백을 반영하여 EXAONE 3.5 기반 모델 3종을 오픈소스로 공개했다.

공개된 모델은 다음과 같이 세 가지 유형으로 구성된다.

• 2.4B 모델: 온 디바이스 및 저사양 GPU 환경에서도 구동 가능한 초경량 모델
• 7.8B 모델: 범용적 활용이 가능한 경량 모델로, 이전 버전 대비 성능 향상
• 32B 모델: 성능을 최우선으로 하는 사용자를 위한 Frontier AI급 고성능 모델

EXAONE 3.5는 Long Context 이해도와 처리 능력이 대폭 향상되었다. 모든 모델은 32K 토큰의 Effective Context Length를 지원하며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술 활용 시 매우 효과적이다. 특히 한국어와 영어 모두에서 최고 수준의 성능을 입증했다.

또한, 실제 산업 현장에서의 사용성을 높이기 위해 Instruction Following 능력을 강화했다. 7개의 벤치마크에서 세 모델 모두 평균 점수 1위를 기록하며, 동일 사이즈의 글로벌 모델들을 큰 차이로 앞질렀다. 수학 및 프로그래밍 능력 등 일반 도메인에서도 SOTA(State-of-the-Art)급 성능을 보여준다.

LG AI연구원은 현재 폴라리스오피스, 한컴 등과 파트너십을 통해 AI 솔루션 적용을 논의 중이며, 이를 통해 비즈니스 성과를 가시화하고 AI 생태계 발전에 기여할 계획이다.