LG AI 연구원, EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned 모델 공개

LG AI연구원이 3년간의 연구 성과를 담은 EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned 모델을 연구용 오픈소스로 선공개했다. 이 모델은 Decoder-only Transformer Architecture를 기반으로 하며, 7.8B 파라미터와 8T 토큰의 학습 데이터를 갖추고 있다.

주요 성능 지표는 다음과 같다:

• 영어 성능: Real-world Use Cases에서 평균 점수 1위를 달성했으며, Math와 Coding 분야에서도 타 모델 대비 우수한 성능을 입증했다.
• 한국어 성능: 한국어와 영어를 모두 지원하는 Bi-lingual 모델로서, 한국어 Real-world Use Cases와 단일 벤치마크 모두에서 평균 점수 1위를 기록했다.
• 경제성 확보: 모델 경량화 기술을 통해 EXAONE 2.0 대비 추론 시간은 56% 단축하고, 비용은 72% 절감했다. 이는 EXAONE 1.0 대비 6% 수준까지 낮춘 결과다.

또한, LG AI연구원은 모델의 윤리적 투명성을 위해 Red Teaming을 거친 결과와 보완이 필요한 영역까지 투명하게 공개하며, AI 생태계의 발전을 위한 연구를 지속할 방침이다.