LG AI 연구: CVPR 2024 Best Paper 및 Low-level Vision 연구 소개

컴퓨터 비전 분야의 권위 있는 학회인 CVPR 2024에서는 이미지 및 비디오 합성 분야에 대한 폭발적인 관심이 확인되었습니다. 특히 이번 학회에서 선정된 2편의 Best Paper는 모두 이미지/비디오 합성 관련 연구였습니다.

Generative Image Dynamics 연구는 정지된 이미지로부터 자연스러운 움직임을 예측하는 기술입니다. 기존 연구와 달리 Frequency 도메인에서 이미지를 분석하여 Diffusion 모델이 Spectral volume을 예측하도록 설계되었습니다. 이를 통해 나무나 꽃이 바람에 흔들리는 것과 같은 자연스러운 반복 비디오를 생성하며, 사용자의 클릭이나 드래그에 반응하는 인터랙티브한 데모도 제공합니다.

한편, LG AI 연구원은 Low-level Vision 분야의 연구인 Learning to Control Camera Exposure via Reinforcement Learning을 발표했습니다. 이 연구는 컴퓨터 비전 알고리즘이 작동하기 전, 최적의 이미지를 획득하기 위한 단계인 Camera Exposure Control을 다룹니다.

어두운 환경이나 역광, 빠른 움직임 등으로 인해 발생하는 저품질 이미지는 후속 비전 작업의 성능을 저하시킵니다. 본 연구는 Reinforcement Learning을 활용하여 카메라의 노출을 제어함으로써, 다양한 환경에서도 고품질의 이미지를 확보할 수 있는 기술적 토대를 마련하고자 합니다.