[NeurIPS 2023] 거대언어모델 기반 자율 에이전트 (Large Language Model-based Autonomous Agents)

2023년 GPT-4 등장 이후, LLM의 사전 지식과 일반화 능력을 활용하는 자율 에이전트(Autonomous Agent) 연구가 NeurIPS 2023의 핵심 주제로 부상했다.

범용 LLM 에이전트 연구는 복잡한 순차적 의사결정 문제를 해결하기 위한 추론 및 계획 능력을 강화하는 데 집중하고 있다.

• Tree of Thoughts (ToT): 기존의 직선적 CoT를 넘어, 여러 추론 경로를 스스로 평가하고 탐색하는 프레임워크를 제안한다.
• Reflexion: 신경망 가중치 업데이트 대신 자연어 피드백을 통해 에이전트의 액션 궤적을 개선한다.
• AdaPlanner: 환경 피드백을 반영해 플랜을 스스로 개선하는 적응형 플래닝을 제공한다.
• SwiftSage: 인지과학의 이중과정 이론을 적용하여 직관적 사고(Swift)와 신중한 사고(Sage)를 결합한다.

도메인 특화 LLM 에이전트 연구는 특정 환경에서 수행하는 전문적인 작업들을 다룬다.

• 웹 에이전트 (Web Agents): Mind2Web 데이터세트를 통해 실제 웹사이트 조작 능력을 평가하고 개발할 수 있는 환경을 제공한다.
• 코딩 에이전트 (Coding Agents): 자연어 명령을 코드로 구현하는 InterCode와 같은 인터랙티브 코딩 연구가 진행되고 있다.