LG AI Research 382
·2026.07.16 09:00
NeurIPS 2023에 참여한 LG의 시각 지능(CV) 분야 최신 연구 트렌드와 주요 논문을 소개한다.
LG는 세계 최대 AI 컨퍼런스인 NeurIPS 2023에 참여하여 최신 AI 연구 트렌드를 파악하고, LG 에너지솔루션의 스마트 팩토리 구현을 위한 비전 검사 기술 데모를 진행했다.
이번 컨퍼런스의 핵심 주제 중 하나인 Computer Vision (CV) 분야는 기존의 개별 태스크(분류, 탐지, 분할) 중심에서 다양한 출력을 처리할 수 있는 Foundation Model로 진화하고 있다.
주요 연구 사례는 다음과 같다:
- Hummingbird: 텍스트-이미지 정렬 방식의 한계를 극복하고, 밀집 출력(Dense Output) 성능을 높이기 위해 디코더와 인코더를 개선한 비전 파운데이션 모델이다. 메모리 뱅크를 활용한 자기지도 학습 방식을 사용하며, 세그멘테이션 성능이 기존 모델보다 우수하다.
- SiamMAE: 기존의 대조 학습(Contrastive Learning)이 비디오 도메인의 시간 정보 처리에 어려움이 있다는 점을 보완하기 위해, Siamese Encoder를 사용하여 비디오 데이터를 학습하는 방식을 제안한다.
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