LG AI Research 382

LG는 세계 최대 AI 컨퍼런스인 NeurIPS 2023에 참여하여 최신 AI 연구 트렌드를 파악하고, LG 에너지솔루션의 스마트 팩토리 구현을 위한 비전 검사 기술 데모를 진행했다.

이번 컨퍼런스의 핵심 주제 중 하나인 Computer Vision (CV) 분야는 기존의 개별 태스크(분류, 탐지, 분할) 중심에서 다양한 출력을 처리할 수 있는 Foundation Model로 진화하고 있다.

주요 연구 사례는 다음과 같다:

• Hummingbird: 텍스트-이미지 정렬 방식의 한계를 극복하고, 밀집 출력(Dense Output) 성능을 높이기 위해 디코더와 인코더를 개선한 비전 파운데이션 모델이다. 메모리 뱅크를 활용한 자기지도 학습 방식을 사용하며, 세그멘테이션 성능이 기존 모델보다 우수하다.
• SiamMAE: 기존의 대조 학습(Contrastive Learning)이 비디오 도메인의 시간 정보 처리에 어려움이 있다는 점을 보완하기 위해, Siamese Encoder를 사용하여 비디오 데이터를 학습하는 방식을 제안한다.